Meetsysteemanalyse (MSA) is een methode om de variatie van het meetsysteem vast te stellen.
In een bedrijfsproces worden metingen uitgevoerd om de kwaliteit van de output te beoordelen. Enkele voorbeelden:
Het resultaat van die metingen geeft info over de prestatie van het proces. Het meetresultaat wijkt vaak af ten opzichte van de verwachte waarde. Deze afwijking wordt veroorzaakt door de afwijking van het proces zelf, maar ook door de afwijking omwille van de gekozen meetmethode. Met andere woorden: de geobserveerde variatie bestaat uit de procesvariatie én de meetvariatie.

Meetsysteemanalyse (MSA) is een methode om de variatie van het meetsysteem vast te stellen. De meetvariatie kan opgesplitst worden in de volgende componenten:
Een kalibratie zorgt ervoor dat de variatie, veroorzaakt door de accuraatheid, stabiliteit en de lineariteit, wordt gecorrigeerd. De herhaalbaarheid en de reproduceerbaarheid vormen samen de precisie.
Een betrouwbaar meetsysteem heeft een lage meetvariatie.
Een meetsysteem analyseren én verbeteren kan je in drie stappen.
Controleer de resolutie: de meting moet een factor 10 nauwkeuriger zijn dan de specificatie.
Voer een kalibratie uit zodat de accuraatheid, stabiliteit en lineariteit onder controle zijn.
Tijdens een Gage R&R studie wordt een minimum aantal stalen meerdere malen door verschillende uitvoerders gemeten. De studie bepaalt de variatie van de herhaalbaarheid en van de reproduceerbaarheid:
SIPOC en procesverbetering
Het projectcharter